輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在 GTC 大會主題演講中指出，人工智慧正在改寫軟體與運算基礎架構的發展方向。隨著 AI 應用從單純回應指令，進一步走向能理解任務、拆解流程並自主調用工具的「AI 代理（AI Agent）」模式，全球科技產業也正迎來新一波系統架構變革。
黃仁勳表示，未來的 AI 代理不再只是單一程式或模型，而是結合大型語言模型、運算平台、工具鏈與多層系統協作的完整運作模式。當 AI 代理進行觀察、推理、規劃與執行任務時，背後需要大量 CPU、GPU、高速網路與資料中心資源同步支援。這也意味著，AI 產業競爭將從單顆晶片效能，逐步擴大至整體系統整合能力。
在此趨勢下，NVIDIA 推出新一代平台「Vera Rubin」，作為支援未來大規模 AI 工作負載的重要基礎。黃仁勳強調，Vera Rubin 並非單純的新晶片產品，而是一套整合處理器、加速運算、儲存系統、網路連接與軟體架構的端到端平台，目標是讓企業能更有效率地建置與運行大型 AI 應用。
為因應 AI 模型與資料安全需求，Vera Rubin 也導入機密運算設計，強化資料在儲存、傳輸及運算過程中的保護能力。此一方向反映出企業導入 AI 時，除了追求效能與成本效率，也越來越重視資安、隱私與模型保護。
黃仁勳指出，NVIDIA 的定位已不再只是 GPU 供應商，而是逐步轉型為 AI 基礎建設平台提供者。隨著生成式 AI 與 AI 代理快速發展，企業需要的不只是採購伺服器或運算晶片，而是建置能持續產出智慧服務的「AI 工廠」。這類 AI 工廠可被視為新型態資料中心，負責訓練、推論、部署與管理各式 AI 應用。
AI 工廠的形成，也讓供應鏈範圍大幅擴張。除了晶片設計與製造外，先進封裝、伺服器組裝、機櫃整合、散熱系統、電力配置、網路通訊與軟體平台，都成為不可或缺的環節。黃仁勳認為，未來能否有效建置 AI 基礎設施，將成為各國企業與產業競爭力的重要指標。
在這波 AI 基礎建設浪潮中，台灣供應鏈的重要性也更加凸顯。從晶圓代工、先進封裝，到 AI 伺服器與系統組裝，台灣企業已深度參與全球 AI 工廠建設。隨著 Vera Rubin 等新平台陸續推進，台灣在全球 AI 生態系中的戰略地位預期將持續升高。
整體來看，黃仁勳此次演講不僅揭示 NVIDIA 下一階段技術布局，也點出 AI 產業正從「模型競賽」進入「基礎建設競賽」。未來企業導入 AI 的關鍵，將不只在於使用何種模型，更取決於背後是否具備穩定、高效且可擴展的 AI 工廠架構。
