生成式人工智慧（AI）快速進入校園後，美國多所大學開始調整評量方式，重新導入口試制度，以確保學生真正理解學習內容。近期包括康乃爾大學、賓州大學與紐約大學等校，皆採取不同形式的口試制度，因應AI可能帶來的學習與評量問題。
教授觀察到，部分學生雖能繳交內容完整的書面報告，但在課堂問答時卻難以說明細節，顯示學習理解與實際能力之間存在落差。為此，教育界開始重新思考評量方式，口試制度因而再次受到重視。
口試制度重返課堂
康乃爾大學教授在課程中加入「口頭辯護」，要求學生在提交書面作業後進行面對面問答，藉此確認學生是否真正掌握內容。該制度不僅有助於防止AI代寫，也能強化學生的理解與表達能力。
賓州大學則將口試制度與書面作業結合，並透過工作坊協助教師設計相關評量模式。教育者指出，口試制度能促使學生主動思考與準備，有助於提升整體學習品質。
AI輔助口試的新模式
紐約大學則發展以AI為基礎的口試系統，學生可透過線上平台接受模擬問答，系統會依據學生回答進行追問與回饋。此類口試制度不僅提升評量效率，也提供學生更多練習機會。
教育界普遍認為，口試制度雖可能對部分學生帶來壓力，但也有助於培養口語表達與思辨能力。在AI逐漸改變學習方式的情況下，傳統評量制度正重新被檢視與調整。
隨著口試制度逐步推廣，美國高等教育正在尋求在科技與學習品質之間取得平衡，未來評量方式的變革仍將持續觀察。
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